О статистике и статистических данных - История изменений

User16 в 05:07, 7 июля 2012

2012-07-07T05:07:42Z

← Предыдущая		Версия 05:07, 7 июля 2012
Строка 1:		Строка 1:
-	<metakeywords>Информатика, класc, урок, на тему, 11 класc, О статистике, статистических данных, диаграммы, график</metakeywords>	+	<metakeywords>Информатика, класc, урок, на тему, 11 класc, О статистике, статистических данных, диаграммы, график, таблица</metakeywords>

	'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика\|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс\|Информатика 11 класс]]>>Информатика: О статистике и статистических данных'''		'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика\|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс\|Информатика 11 класс]]>>Информатика: О статистике и статистических данных'''
Строка 13:		Строка 13:
	В таких ситуациях на помощь приходит статистика: наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных. Существуют медицинская статистика, экономическая статистика, социальная статистика и другие. Математический аппарат статистики разрабатывает раздел науки под названием «Математическая статистикам».		В таких ситуациях на помощь приходит статистика: наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных. Существуют медицинская статистика, экономическая статистика, социальная статистика и другие. Математический аппарат статистики разрабатывает раздел науки под названием «Математическая статистикам».

-	Рассмотрим пример из области медицинской статистики. Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально-легочные заболевания оказывает угарный газ — оксид углерода. Поставив цель определить эту зависимость, специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей). Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной '''[[Конспект урока на тему: Графики и диаграммы\|диаграммы]]''' (рис. 2.12) .	+	Рассмотрим пример из области медицинской статистики. Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально-легочные заболевания оказывает угарный газ — оксид углерода. Поставив цель определить эту зависимость, специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей). Полученные данные можно свести в '''[[Конспект уроку до теми «Робота з таблицями»\|таблицу]]''', а также представить в виде точечной '''[[Конспект урока на тему: Графики и диаграммы\|диаграммы]]''' (рис. 2.12) .

	Статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.''<br> <br>[[Image:Инф94.jpg\|550px\|Табличное и представление статистических данных]]<br><br>Рис. 2.12. Табличное и графическое представление статистических данных<br><br>''Из полученных данных можно сделать вывод, что при концентрации угарного газа до 3 мг/куб. м его влияние на заболеваемость астмой несильное. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости.		Статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.''<br> <br>[[Image:Инф94.jpg\|550px\|Табличное и представление статистических данных]]<br><br>Рис. 2.12. Табличное и графическое представление статистических данных<br><br>''Из полученных данных можно сделать вывод, что при концентрации угарного газа до 3 мг/куб. м его влияние на заболеваемость астмой несильное. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости.

User16 в 05:05, 7 июля 2012

2012-07-07T05:05:41Z

User16 в 19:30, 6 июля 2012

2012-07-06T19:30:44Z

Внесённые изменения

User12 в 18:54, 19 августа 2010

2010-08-19T18:54:22Z

← Предыдущая		Версия 18:54, 19 августа 2010
Строка 27:		Строка 27:
	''     • график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны (рис. 2.13 б)''		''     • график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны (рис. 2.13 б)''

-	''     Подученную функцию, график которой приведен на рис. 2.13 б, принято называть в статистике регрессионной моделью.<br> [[Image:~~инф95~~.jpg]]<br>а)    б)<br><br>Рис. 2.13. Два варианта построения графической зависимости<br>по экспериментальным данным<br><br><br>Коротко о главном<br><br>~~<br>~~Статистика: наука о сборе, измерении и анализе ~~массо¬вых~~ количественных данных.~~<br>~~Статистические данные носят приближенный, ~~усреднен¬ный~~ характер, получаются путем многократных измерений.~~<br>~~Регрессионная модель — это функция, описывающая ~~за¬висимость~~ между количественными характеристиками сложных систем. Вид регрессионной функции определяется путем подбора по экспериментальным данным.<br><br><br>Вопросы и задания<br><br>~~<br>1.~~    а) Что такое статистика?~~<br>б)~~    Являются ли результаты статистических расчетов точными?~~<br>в)~~    Что такое регрессионная модель?~~<br>2.~~    Какие из следующих величин можно назвать статистическими:~~<br>~~температура вашего тела в данный момент, средняя ~~температу-<br>ра~~ в вашей регионе за последний месяц; максимальная ~~ско-<br>рость~~, развиваемая данной моделью автомобиля; среднее число~~<br>~~осадков, выпавших в вашем регионе в течение года.''<br><br>''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11''	+	''     Подученную функцию, график которой приведен на рис. 2.13 б, принято называть в статистике регрессионной моделью.<br> [[Image:Инф95.jpg]]''
		+
		+	''<br>                         а)                                                                 б)<br> <br>                   Рис. 2.13. Два варианта построения графической зависимости<br>                                             по экспериментальным данным<br><br><br>'''                                                                              Коротко о главном'''<br><br>     '''Статистика''' - наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных''.
		+
		+	''     Статистические данные носят приближенный, усредненный характер, получаются путем многократных измерений.''
		+
		+	''    '''Регрессионная модель''' — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Вид регрессионной функции определяется путем подбора по экспериментальным данным.<br><br><br>                                                                   '''Вопросы и задания'''<br><br>     1.  а) Что такое статистика?''
		+
		+	''         б)  Являются ли результаты статистических расчетов точными?''
		+
		+	''         в) Что такое регрессионная модель?''
		+
		+	''     2.  Какие из следующих величин можно назвать статистическими:''
		+
		+	''       ♦ температура вашего тела в данный момент, средняя температура в вашей регионе за последний месяц;''
		+
		+	''       ♦ максимальная скорость, развиваемая данной моделью автомобиля; среднее число осадков, выпавших в вашем регионе в   течение года.''<br><br>''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11''

	''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br>		''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br>

User12 в 18:49, 19 августа 2010

2010-08-19T18:49:41Z

← Предыдущая		Версия 18:49, 19 августа 2010
Строка 15:		Строка 15:
	''     Рассмотрим пример из области медицинской статистики. Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально-легочные заболевания оказывает угарный газ — оксид углерода. Поставив цель определить эту зависимость, специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей). Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы (рис. 2.12) .''		''     Рассмотрим пример из области медицинской статистики. Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально-легочные заболевания оказывает угарный газ — оксид углерода. Поставив цель определить эту зависимость, специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей). Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы (рис. 2.12) .''

-	''     Статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.<br> <br>[[Image:Инф94.jpg]]<br><br>Рис. 2.12. Табличное и графическое представление статистических данных<br><br>     Из полученных данных можно сделать вывод, что при концентрации угарного газа до 3 мг/куб. м его влияние на заболеваемость астмой несильное. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости.''	+	''     Статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.<br> <br>[[Image:Инф94.jpg]]<br><br>Рис. 2.12. Табличное и графическое представление статистических данных<br><br>     Из полученных данных можно сделать вывод, что при концентрации угарного газа до 3 мг/куб. м его влияние на заболеваемость астмой несильное. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости.''

-	''     А как построить математическую модель данного явления? Очевидно, нужно получить формулу, отражающую зависимость числа хронических больных Р от концентрации угарного газа С. На языке математики зто называется функцией зависимости Р от С: Р(С). Вид такой функции неизвестен, ее следует искать методом подбора по экспериментальным данным.''	+	''     А как построить математическую модель данного явления? Очевидно, нужно получить формулу, отражающую зависимость числа хронических больных Р от концентрации угарного газа С. На языке математики зто называется функцией зависимости Р от С: Р(С). Вид такой функции неизвестен, ее следует искать методом подбора по экспериментальным данным.''

-	''    Понятно, что график  искомой функциидолжен проходить близко к точкам диаграммы экспериментальных данных. Строить функцию так, чтобы ее график точно проходил через все данные точки (рис. 2.13 а), не имеет смысла. Во-первых, математический вид такой функции может оказаться слишком сложным. Во-вторых, уже говорилось о том, что зксцериментальные значения являются приближенными.''	+	''    Понятно, что график  искомой функциидолжен проходить близко к точкам диаграммы экспериментальных данных. Строить функцию так, чтобы ее график точно проходил через все данные точки (рис. 2.13 а), не имеет смысла. Во-первых, математический вид такой функции может оказаться слишком сложным. Во-вторых, уже говорилось о том, что зксцериментальные значения являются приближенными.''

-	''    Отсюда следуют основные требования к искомой функции:''	+	''    Отсюда следуют основные требования к искомой функции:''

-	''     •  она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях;''	+	''     •  она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях;''

-	''     • график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны (рис. 2.13 б)''	+	''     • график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны (рис. 2.13 б)''

-	''     Подученную функцию, график которой приведен на рис. 2.13 б, принято называть в статистике регрессионной моделью.<br> <br>а)    б)<br><br>Рис. 2.13. Два варианта построения графической зависимости<br>по экспериментальным данным<br><br><br>Коротко о главном<br><br><br>Статистика: наука о сборе, измерении и анализе массо¬вых количественных данных.<br>Статистические данные носят приближенный, усреднен¬ный характер, получаются путем многократных измерений.<br>Регрессионная модель — это функция, описывающая за¬висимость между количественными характеристиками сложных систем. Вид регрессионной функции определяется путем подбора по экспериментальным данным.<br><br><br>Вопросы и задания<br><br><br>1.    а) Что такое статистика?<br>б)    Являются ли результаты статистических расчетов точными?<br>в)    Что такое регрессионная модель?<br>2.    Какие из следующих величин можно назвать статистическими:<br>температура вашего тела в данный момент, средняя температу-<br>ра в вашей регионе за последний месяц; максимальная ско-<br>рость, развиваемая данной моделью автомобиля; среднее число<br>осадков, выпавших в вашем регионе в течение года.''<br><br>''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11''	+	''     Подученную функцию, график которой приведен на рис. 2.13 б, принято называть в статистике регрессионной моделью.<br> [[Image:инф95.jpg]]<br>а)    б)<br><br>Рис. 2.13. Два варианта построения графической зависимости<br>по экспериментальным данным<br><br><br>Коротко о главном<br><br><br>Статистика: наука о сборе, измерении и анализе массо¬вых количественных данных.<br>Статистические данные носят приближенный, усреднен¬ный характер, получаются путем многократных измерений.<br>Регрессионная модель — это функция, описывающая за¬висимость между количественными характеристиками сложных систем. Вид регрессионной функции определяется путем подбора по экспериментальным данным.<br><br><br>Вопросы и задания<br><br><br>1.    а) Что такое статистика?<br>б)    Являются ли результаты статистических расчетов точными?<br>в)    Что такое регрессионная модель?<br>2.    Какие из следующих величин можно назвать статистическими:<br>температура вашего тела в данный момент, средняя температу-<br>ра в вашей регионе за последний месяц; максимальная ско-<br>рость, развиваемая данной моделью автомобиля; среднее число<br>осадков, выпавших в вашем регионе в течение года.''<br><br>''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11''

	''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br>		''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br>

User12 в 18:41, 19 августа 2010

2010-08-19T18:41:19Z

← Предыдущая		Версия 18:41, 19 августа 2010
Строка 15:		Строка 15:
	''     Рассмотрим пример из области медицинской статистики. Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально-легочные заболевания оказывает угарный газ — оксид углерода. Поставив цель определить эту зависимость, специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей). Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы (рис. 2.12) .''		''     Рассмотрим пример из области медицинской статистики. Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально-легочные заболевания оказывает угарный газ — оксид углерода. Поставив цель определить эту зависимость, специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей). Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы (рис. 2.12) .''

-	''     Статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.<br> <br>[[Image:~~инф94~~.jpg]]<br><br>Рис. 2.12. Табличное и графическое представление статистических данных<br><br>Из полученных данных можно сделать вывод, что при концентрации угарного газа до 3 мг/куб. м его влияние на заболеваемость астмой несильное. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости.~~<br>~~А как построить математическую модель данного ~~явле¬ния~~? Очевидно, нужно получить формулу, отражающую ~~за¬висимость~~ числа хронических больных Р от концентрации угарного газа С. На языке математики зто называется ~~функ¬цией~~ зависимости Р от С: Р(С). Вид такой функции ~~неизвес¬тен~~, ее следует искать методом подбора по ~~эксперименталь¬ным~~ данным.~~<br>-~~Понятно ~~нтсл ЛтдоцЬик .~~искомой ~~1\|ушкдгаи ^1ЛЛЖЙР луюхр-дить~~ близко к точкам диаграммы экспериментальных дан¬ных Строить функцию так, чтобы ее график точно ~~прохо¬дил~~ через все данные точки (рис. 2.13 а), не имеет смысла. Во-первых, математический вид такой функции может ~~ока¬заться~~ слишком сложным. Во-вторых, уже говорилось о том, что зксцериментальные значения являются ~~прибли¬женными~~.~~<br>~~Отсюда следуют основные требования к искомой ~~функ¬ции~~:~~<br>•~~    она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях;~~<br>•~~    график этой функции должен проходить вблизи ~~экспери¬ментальных~~ точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны (рис. 2.13 б)~~.<br>~~Подученную функцию, график которой приведен на рис. 2.13 tf, принято называть в статистике регрессионной моделью.<br> <br>а)    б)<br><br>Рис. 2.13. Два варианта построения графической зависимости<br>по экспериментальным данным<br><br><br>Коротко о главном<br><br><br>Статистика: наука о сборе, измерении и анализе массо¬вых количественных данных.<br>Статистические данные носят приближенный, усреднен¬ный характер, получаются путем многократных измерений.<br>Регрессионная модель — это функция, описывающая за¬висимость между количественными характеристиками сложных систем. Вид регрессионной функции определяется путем подбора по экспериментальным данным.<br><br><br>Вопросы и задания<br><br><br>1.    а) Что такое статистика?<br>б)    Являются ли результаты статистических расчетов точными?<br>в)    Что такое регрессионная модель?<br>2.    Какие из следующих величин можно назвать статистическими:<br>температура вашего тела в данный момент, средняя температу-<br>ра в вашей регионе за последний месяц; максимальная ско-<br>рость, развиваемая данной моделью автомобиля; среднее число<br>осадков, выпавших в вашем регионе в течение года.''<br><br>''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11''	+	''     Статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.<br> <br>[[Image:Инф94.jpg]]<br><br>Рис. 2.12. Табличное и графическое представление статистических данных<br><br>     Из полученных данных можно сделать вывод, что при концентрации угарного газа до 3 мг/куб. м его влияние на заболеваемость астмой несильное. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости.''
		+
		+	''     А как построить математическую модель данного явления? Очевидно, нужно получить формулу, отражающую зависимость числа хронических больных Р от концентрации угарного газа С. На языке математики зто называется функцией зависимости Р от С: Р(С). Вид такой функции неизвестен, ее следует искать методом подбора по экспериментальным данным.''
		+
		+	''    Понятно, что график  искомой функциидолжен проходить близко к точкам диаграммы экспериментальных данных. Строить функцию так, чтобы ее график точно проходил через все данные точки (рис. 2.13 а), не имеет смысла. Во-первых, математический вид такой функции может оказаться слишком сложным. Во-вторых, уже говорилось о том, что зксцериментальные значения являются приближенными.''
		+
		+	''    Отсюда следуют основные требования к искомой функции:''
		+
		+	''     •  она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях;''
		+
		+	''     • график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны (рис. 2.13 б)''
		+
		+	''     Подученную функцию, график которой приведен на рис. 2.13 б, принято называть в статистике регрессионной моделью.<br> <br>а)    б)<br><br>Рис. 2.13. Два варианта построения графической зависимости<br>по экспериментальным данным<br><br><br>Коротко о главном<br><br><br>Статистика: наука о сборе, измерении и анализе массо¬вых количественных данных.<br>Статистические данные носят приближенный, усреднен¬ный характер, получаются путем многократных измерений.<br>Регрессионная модель — это функция, описывающая за¬висимость между количественными характеристиками сложных систем. Вид регрессионной функции определяется путем подбора по экспериментальным данным.<br><br><br>Вопросы и задания<br><br><br>1.    а) Что такое статистика?<br>б)    Являются ли результаты статистических расчетов точными?<br>в)    Что такое регрессионная модель?<br>2.    Какие из следующих величин можно назвать статистическими:<br>температура вашего тела в данный момент, средняя температу-<br>ра в вашей регионе за последний месяц; максимальная ско-<br>рость, развиваемая данной моделью автомобиля; среднее число<br>осадков, выпавших в вашем регионе в течение года.''<br><br>''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11''

	''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br>		''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br>

User12 в 18:34, 19 августа 2010

2010-08-19T18:34:08Z

← Предыдущая		Версия 18:34, 19 августа 2010
Строка 1:		Строка 1:
	'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика\|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс\|Информатика 11 класс]]>>Информатика: О статистике и статистических данных'''		'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика\|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс\|Информатика 11 класс]]>>Информатика: О статистике и статистических данных'''

-	<br><metakeywords>О статистике и статистических данных</metakeywords>	+	<br><metakeywords>О статистике и статистических данных</metakeywords>

		+	<br>

		+	'''                                                              О статистике и статистических данных'''

-	'''                                                              О статистике и статистических данных'''	+	<br> ''       Рассмотрим способ нахождения зависимости частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха (третья задача из сформулированных в начале предыдущего параграфа). Любому человеку понятно, что такая зависимость существует. Очевидно, что чем хуже воздух, тем больше больных астмой. Но это качественное заключение. ''

		+	''      Его недостаточно для того, чтобы управлять уровнем загрязненности воздуха . Для управления требуются более конкретные знания. Нужно установить, какие именно примеси сильнее всего влияют на здоровье людей, как связана концентрация этих примесей в воздухе с числом заболеваний. Такую зависимость можно установить только экспериментальным путем: путем сбора многочисленных данных, их анализа и обобщения.''

-	''       Рассмотрим способ нахождения зависимости частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха (третья задача из сформулированных в начале предыдущего параграфа). Любому человеку понятно, ~~что такая зависимость существует~~. ~~Очевидно~~, ~~что чем хуже воздух~~, ~~тем больше больных астмой. Но это качественное заключение~~. ''	+	''     В таких ситуациях на помощь приходит статистика: паука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных. Существуют медицинская статистика, экономическая статистика , социальная статистика и другие  Математический аппарат статистики разрабатывает раздел науки под названием «Математическая статистикам».''

-	''    ~~  Его недостаточно для того, чтобы управлять уровнем загрязненности воздуха~~ . ~~Для управления требуются более конкретные знания. Нужно установить~~, ~~какие именно примеси сильнее всего влияют~~ на ~~здоровье людей~~, ~~как связана концентрация этих примесей~~ в ~~воздухе с числом заболеваний~~. ~~Такую зависимость~~ можно ~~установить только экспериментальным путем: путем сбора многочисленных данных~~, ~~их анализа и обобщения~~.''	+	''     Рассмотрим пример из области медицинской статистики. Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально-легочные заболевания оказывает угарный газ — оксид углерода. Поставив цель определить эту зависимость, специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей). Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы (рис. 2.12) .''

-	''     В таких ситуациях на помощь приходит статистика: паука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных. Существуют медицинская статистика, экономическая статистика , социальная статистика и другие  Математический аппарат статистики разрабатывает раздел науки под названием «Математическая статистикам».''	+	''     Статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.<br> <br>[[Image:инф94.jpg]]<br><br>Рис. 2.12. Табличное и графическое представление статистических данных<br><br>Из полученных данных можно сделать вывод, что при концентрации угарного газа до 3 мг/куб. м его влияние на заболеваемость астмой несильное. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости.<br>А как построить математическую модель данного явле¬ния? Очевидно, нужно получить формулу, отражающую за¬висимость числа хронических больных Р от концентрации угарного газа С. На языке математики зто называется функ¬цией зависимости Р от С: Р(С). Вид такой функции неизвес¬тен, ее следует искать методом подбора по эксперименталь¬ным данным.<br>-Понятно нтсл ЛтдоцЬик .искомой 1\|ушкдгаи ^1ЛЛЖЙР луюхр-дить близко к точкам диаграммы экспериментальных дан¬ных Строить функцию так, чтобы ее график точно прохо¬дил через все данные точки (рис. 2.13 а), не имеет смысла. Во-первых, математический вид такой функции может ока¬заться слишком сложным. Во-вторых, уже говорилось о том, что зксцериментальные значения являются прибли¬женными.<br>Отсюда следуют основные требования к искомой функ¬ции:<br>•    она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях;<br>•    график этой функции должен проходить вблизи экспери¬ментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны (рис. 2.13 б).<br>Подученную функцию, график которой приведен на рис. 2.13 tf, принято называть в статистике регрессионной моделью.<br> <br>а)    б)<br><br>Рис. 2.13. Два варианта построения графической зависимости<br>по экспериментальным данным<br><br><br>Коротко о главном<br><br><br>Статистика: наука о сборе, измерении и анализе массо¬вых количественных данных.<br>Статистические данные носят приближенный, усреднен¬ный характер, получаются путем многократных измерений.<br>Регрессионная модель — это функция, описывающая за¬висимость между количественными характеристиками сложных систем. Вид регрессионной функции определяется путем подбора по экспериментальным данным.<br><br><br>Вопросы и задания<br><br><br>1.    а) Что такое статистика?<br>б)    Являются ли результаты статистических расчетов точными?<br>в)    Что такое регрессионная модель?<br>2.    Какие из следующих величин можно назвать статистическими:<br>температура вашего тела в данный момент, средняя температу-<br>ра в вашей регионе за последний месяц; максимальная ско-<br>рость, развиваемая данной моделью автомобиля; среднее число<br>осадков, выпавших в вашем регионе в течение года.''<br><br>''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11''
-		+
-	''     Рассмотрим пример из области медицинской статистики. Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально-легочные заболевания оказывает угарный газ — оксид углерода. Поставив цель определить эту зависимость, специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей). Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы (рис. 2.12) .''	+
-		+
-	''     Статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.<br> <br><br><br>Рис. 2.12. Табличное и графическое представление статистических данных<br><br>Из полученных данных можно сделать вывод, что при концентрации угарного газа до 3 мг/куб. м его влияние на заболеваемость астмой несильное. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости.<br>А как построить математическую модель данного явле¬ния? Очевидно, нужно получить формулу, отражающую за¬висимость числа хронических больных Р от концентрации угарного газа С. На языке математики зто называется функ¬цией зависимости Р от С: Р(С). Вид такой функции неизвес¬тен, ее следует искать методом подбора по эксперименталь¬ным данным.<br>-Понятно нтсл ЛтдоцЬик .искомой 1\|ушкдгаи ^1ЛЛЖЙР луюхр-дить близко к точкам диаграммы экспериментальных дан¬ных Строить функцию так, чтобы ее график точно прохо¬дил через все данные точки (рис. 2.13 а), не имеет смысла. Во-первых, математический вид такой функции может ока¬заться слишком сложным. Во-вторых, уже говорилось о том, что зксцериментальные значения являются прибли¬женными.<br>Отсюда следуют основные требования к искомой функ¬ции:<br>•    она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях;<br>•    график этой функции должен проходить вблизи экспери¬ментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны (рис. 2.13 б).<br>Подученную функцию, график которой приведен на рис. 2.13 tf, принято называть в статистике регрессионной моделью.<br> <br>а)    б)<br><br>Рис. 2.13. Два варианта построения графической зависимости<br>по экспериментальным данным<br><br><br>Коротко о главном<br><br><br>Статистика: наука о сборе, измерении и анализе массо¬вых количественных данных.<br>Статистические данные носят приближенный, усреднен¬ный характер, получаются путем многократных измерений.<br>Регрессионная модель — это функция, описывающая за¬висимость между количественными характеристиками сложных систем. Вид регрессионной функции определяется путем подбора по экспериментальным данным.<br><br><br>Вопросы и задания<br><br><br>1.    а) Что такое статистика?<br>б)    Являются ли результаты статистических расчетов точными?<br>в)    Что такое регрессионная модель?<br>2.    Какие из следующих величин можно назвать статистическими:<br>температура вашего тела в данный момент, средняя температу-<br>ра в вашей регионе за последний месяц; максимальная ско-<br>рость, развиваемая данной моделью автомобиля; среднее число<br>осадков, выпавших в вашем регионе в течение года.''<br><br>''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11''	+

	''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br>		''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br>

User12 в 18:31, 19 августа 2010

2010-08-19T18:31:40Z

← Предыдущая		Версия 18:31, 19 августа 2010
Строка 1:		Строка 1:
-	'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика\|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс\|Информатика 11 класс]]>>Информатика: О статистике и статистических данных'''	+	'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика\|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс\|Информатика 11 класс]]>>Информатика: О статистике и статистических данных'''

	<br><metakeywords>О статистике и статистических данных</metakeywords>		<br><metakeywords>О статистике и статистических данных</metakeywords>

-	<br>''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11''	+
		+
		+	'''                                                              О статистике и статистических данных'''
		+
		+
		+	''       Рассмотрим способ нахождения зависимости частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха (третья задача из сформулированных в начале предыдущего параграфа). Любому человеку понятно, что такая зависимость существует. Очевидно, что чем хуже воздух, тем больше больных астмой. Но это качественное заключение. ''
		+
		+	''      Его недостаточно для того, чтобы управлять уровнем загрязненности воздуха . Для управления требуются более конкретные знания. Нужно установить, какие именно примеси сильнее всего влияют на здоровье людей, как связана концентрация этих примесей в воздухе с числом заболеваний. Такую зависимость можно установить только экспериментальным путем: путем сбора многочисленных данных, их анализа и обобщения.''
		+
		+	''     В таких ситуациях на помощь приходит статистика: паука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных. Существуют медицинская статистика, экономическая статистика , социальная статистика и другие  Математический аппарат статистики разрабатывает раздел науки под названием «Математическая статистикам».''
		+
		+	''     Рассмотрим пример из области медицинской статистики. Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально-легочные заболевания оказывает угарный газ — оксид углерода. Поставив цель определить эту зависимость, специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей). Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы (рис. 2.12) .''
		+
		+	''     Статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.<br> <br><br><br>Рис. 2.12. Табличное и графическое представление статистических данных<br><br>Из полученных данных можно сделать вывод, что при концентрации угарного газа до 3 мг/куб. м его влияние на заболеваемость астмой несильное. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости.<br>А как построить математическую модель данного явле¬ния? Очевидно, нужно получить формулу, отражающую за¬висимость числа хронических больных Р от концентрации угарного газа С. На языке математики зто называется функ¬цией зависимости Р от С: Р(С). Вид такой функции неизвес¬тен, ее следует искать методом подбора по эксперименталь¬ным данным.<br>-Понятно нтсл ЛтдоцЬик .искомой 1\|ушкдгаи ^1ЛЛЖЙР луюхр-дить близко к точкам диаграммы экспериментальных дан¬ных Строить функцию так, чтобы ее график точно прохо¬дил через все данные точки (рис. 2.13 а), не имеет смысла. Во-первых, математический вид такой функции может ока¬заться слишком сложным. Во-вторых, уже говорилось о том, что зксцериментальные значения являются прибли¬женными.<br>Отсюда следуют основные требования к искомой функ¬ции:<br>•    она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях;<br>•    график этой функции должен проходить вблизи экспери¬ментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны (рис. 2.13 б).<br>Подученную функцию, график которой приведен на рис. 2.13 tf, принято называть в статистике регрессионной моделью.<br> <br>а)    б)<br><br>Рис. 2.13. Два варианта построения графической зависимости<br>по экспериментальным данным<br><br><br>Коротко о главном<br><br><br>Статистика: наука о сборе, измерении и анализе массо¬вых количественных данных.<br>Статистические данные носят приближенный, усреднен¬ный характер, получаются путем многократных измерений.<br>Регрессионная модель — это функция, описывающая за¬висимость между количественными характеристиками сложных систем. Вид регрессионной функции определяется путем подбора по экспериментальным данным.<br><br><br>Вопросы и задания<br><br><br>1.    а) Что такое статистика?<br>б)    Являются ли результаты статистических расчетов точными?<br>в)    Что такое регрессионная модель?<br>2.    Какие из следующих величин можно назвать статистическими:<br>температура вашего тела в данный момент, средняя температу-<br>ра в вашей регионе за последний месяц; максимальная ско-<br>рость, развиваемая данной моделью автомобиля; среднее число<br>осадков, выпавших в вашем регионе в течение года.''<br><br>''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11''

	''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br>		''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br>

User12: Создана новая страница размером '''Гипермаркет знаний>>[[Информатика...

2010-08-19T18:22:27Z

Создана новая страница размером '''Гипермаркет знаний>>[[Информатика...

Новая страница

'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс|Информатика 11 класс]]>>Информатика: О статистике и статистических данных'''

 <metakeywords>О статистике и статистических данных</metakeywords>

 ''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11''

''Отослано читателями из интернет-сайтов'' 

 

'''Содержание урока'''
'''[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] конспект урока '''
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] опорный каркас
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] презентация урока
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] акселеративные методы
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] интерактивные технологии

'''Практика'''
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] задачи и упражнения
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] самопроверка
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] практикумы, тренинги, кейсы, квесты
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] домашние задания
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] дискуссионные вопросы
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] риторические вопросы от учеников

'''Иллюстрации'''
'''[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] аудио-, видеоклипы и мультимедиа '''
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] фотографии, картинки
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] графики, таблицы, схемы
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] юмор, анекдоты, приколы, комиксы
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] притчи, поговорки, кроссворды, цитаты

'''Дополнения'''
'''[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] рефераты'''
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] статьи
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] фишки для любознательных
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] шпаргалки
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] учебники основные и дополнительные
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] словарь терминов
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] прочие

Совершенствование учебников и уроков
'''[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] исправление ошибок в учебнике'''
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] обновление фрагмента в учебнике
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] элементы новаторства на уроке
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] замена устаревших знаний новыми

'''Только для учителей'''
'''[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] идеальные уроки '''
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] календарный план на год
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] методические рекомендации
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] программы
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] обсуждения

'''Интегрированные уроки'''


 

Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, [http://xvatit.com/index.php?do=feedback напишите нам].

Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь - [http://xvatit.com/forum/ Образовательный форум].

← Предыдущая		Версия 05:05, 7 июля 2012
Строка 1:		Строка 1:
-	<metakeywords>Информатика, класc, урок, на тему, 11 класc, О статистике и статистических данных</metakeywords>	+	<metakeywords>Информатика, класc, урок, на тему, 11 класc, О статистике, статистических данных, диаграммы, график</metakeywords>

	'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика\|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс\|Информатика 11 класс]]>>Информатика: О статистике и статистических данных'''		'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика\|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс\|Информатика 11 класс]]>>Информатика: О статистике и статистических данных'''
Строка 9:		Строка 9:
	<br> Рассмотрим способ нахождения зависимости частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха (третья задача из сформулированных в начале предыдущего параграфа). Любому человеку понятно, что такая зависимость существует. Очевидно, что чем хуже воздух, тем больше больных астмой. Но это качественное заключение.		<br> Рассмотрим способ нахождения зависимости частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха (третья задача из сформулированных в начале предыдущего параграфа). Любому человеку понятно, что такая зависимость существует. Очевидно, что чем хуже воздух, тем больше больных астмой. Но это качественное заключение.

-	Его недостаточно для того, чтобы управлять уровнем загрязненности воздуха . Для управления требуются более конкретные знания. Нужно установить, какие именно примеси сильнее всего влияют на здоровье людей, как связана концентрация этих примесей в воздухе с числом заболеваний. Такую зависимость можно установить только экспериментальным путем: путем сбора многочисленных данных, их анализа и обобщения.	+	Его недостаточно для того, чтобы управлять уровнем загрязненности воздуха . Для управления требуются более конкретные знания. Нужно установить, какие именно примеси сильнее всего влияют на [http://xvatit.com/sneeze/ '''здоровье'''] людей, как связана концентрация этих примесей в воздухе с числом заболеваний. Такую зависимость можно установить только экспериментальным путем: путем сбора многочисленных данных, их анализа и обобщения.

-	В таких ситуациях на помощь приходит статистика: ~~паука~~ о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных. Существуют медицинская статистика, экономическая статистика , социальная статистика и другие~~ ~~ Математический аппарат статистики разрабатывает раздел науки под названием «Математическая статистикам».	+	В таких ситуациях на помощь приходит статистика: наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных. Существуют медицинская статистика, экономическая статистика, социальная статистика и другие. Математический аппарат статистики разрабатывает раздел науки под названием «Математическая статистикам».

-	Рассмотрим пример из области медицинской статистики. Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально-легочные заболевания оказывает угарный газ — оксид углерода. Поставив цель определить эту зависимость, специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей). Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы (рис. 2.12) .	+	Рассмотрим пример из области медицинской статистики. Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально-легочные заболевания оказывает угарный газ — оксид углерода. Поставив цель определить эту зависимость, специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей). Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной '''[[Конспект урока на тему: Графики и диаграммы\|диаграммы]]''' (рис. 2.12) .

-	Статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.''<br> <br>[[Image:Инф94.jpg\|550px\|Табличное и ~~графическое~~ представление статистических данных]]<br><br>Рис. 2.12. Табличное и графическое представление статистических данных<br><br>''Из полученных данных можно сделать вывод, что при концентрации угарного газа до 3 мг/куб. м его влияние на заболеваемость астмой несильное. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости.	+	Статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.''<br> <br>[[Image:Инф94.jpg\|550px\|Табличное и представление статистических данных]]<br><br>Рис. 2.12. Табличное и графическое представление статистических данных<br><br>''Из полученных данных можно сделать вывод, что при концентрации угарного газа до 3 мг/куб. м его влияние на заболеваемость астмой несильное. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости.

-	А как построить математическую модель данного явления? Очевидно, нужно получить формулу, отражающую зависимость числа хронических больных Р от концентрации угарного газа С. На языке математики ~~зто~~ называется функцией зависимости Р от С: Р(С). Вид такой функции неизвестен, ее следует искать методом подбора по экспериментальным данным.	+	А как построить математическую модель данного явления? Очевидно, нужно получить формулу, отражающую зависимость числа хронических больных Р от концентрации угарного газа С. На языке математики это называется функцией зависимости Р от С: Р(С). Вид такой функции неизвестен, ее следует искать методом подбора по экспериментальным данным.

-	Понятно, что график~~ ~~ искомой ~~функциидолжен~~ проходить близко к точкам диаграммы экспериментальных данных. Строить функцию так, чтобы ее график точно проходил через все данные точки (рис. 2.13 а), не имеет смысла. Во-первых, математический вид такой функции может оказаться слишком сложным. Во-вторых, уже говорилось о том, что ~~зксцериментальные~~ значения являются приближенными.	+	Понятно, что '''[[Деловая графика в задачах планирования и управления\|график]]''' искомой функции должен проходить близко к точкам диаграммы экспериментальных данных. Строить функцию так, чтобы ее график точно проходил через все данные точки (рис. 2.13 а), не имеет смысла. Во-первых, математический вид такой функции может оказаться слишком сложным. Во-вторых, уже говорилось о том, что экспериментальные значения являются приближенными.

	Отсюда следуют основные требования к искомой функции:		Отсюда следуют основные требования к искомой функции:
Строка 27:		Строка 27:
	• график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны (рис. 2.13 б)		• график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны (рис. 2.13 б)

-	Подученную функцию, график которой приведен на рис. 2.13 б, принято называть в статистике регрессионной моделью.''<br> [[Image:Инф95.jpg\|550px\|Графическая зависимость]]'''' <br>                   Рис. 2.13. Два варианта построения графической зависимости<br>                                             по экспериментальным данным<br><br>'''''Коротко о главном'''''<br>''<br>'''Статистика''' - наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных.	+	Подученную функцию, график которой приведен на рис. 2.13 б, принято называть в статистике регрессионной моделью.''<br> [[Image:Инф95.jpg\|550px\|Графическая зависимость]]'''' <br>             '''      Рис. 2.13. Два варианта построения графической зависимости<br>                                             по экспериментальным данным'''<br><br>'''''<b>Коротко о главном</b>'''''<br>''<br>'''Статистика'''- '''наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных.

	Статистические данные носят приближенный, усредненный характер, получаются путем многократных измерений.		Статистические данные носят приближенный, усредненный характер, получаются путем многократных измерений.

-	~~'''~~Регрессионная модель~~'''~~ — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Вид регрессионной функции определяется путем подбора по экспериментальным данным.''<br><br>'''''Вопросы и задания'''''<br><br>1.  а) Что такое статистика?''	+	Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Вид регрессионной функции определяется путем подбора по экспериментальным данным.''<br><br>'''''Вопросы и задания'''''<br><br>1.  а) Что такое статистика?''

	''б)  Являются ли результаты статистических расчетов точными?''		''б)  Являются ли результаты статистических расчетов точными?''
Строка 41:		Строка 41:
	''♦ температура вашего тела в данный момент, средняя температура в вашей регионе за последний месяц;''		''♦ температура вашего тела в данный момент, средняя температура в вашей регионе за последний месяц;''

-	''♦ максимальная скорость, развиваемая данной моделью автомобиля; среднее число осадков, выпавших в вашем регионе в   течение года.''	+	''♦ максимальная скорость, развиваемая данной моделью автомобиля; среднее число осадков, выпавших в вашем регионе в   течение года.''

	<br><br>''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11''		<br><br>''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11''