Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора - История изменений

User16 в 05:23, 7 июля 2012

2012-07-07T05:23:06Z

User12 в 19:51, 19 августа 2010

2010-08-19T19:51:39Z

← Предыдущая		Версия 19:51, 19 августа 2010
Строка 1:		Строка 1:
-	'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика\|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс\|Информатика 11 класс]]>>Информатика: Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора ''' ''<br> '''<br><metakeywords>Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора</metakeywords>'''''<br>	+	'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика\|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс\|Информатика 11 класс]]>>Информатика: Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора ''' ''<br> '''<br><metakeywords>Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора</metakeywords>'''''<br>

-	'''''<br>'''''<b>                               Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора </b> ''<br>''<br>	+	'''''<br>'''''<b>                               Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора </b> ''<br>''<br>

-	''     Опишем алгоритм получения с помощью MS Excel perpecсионных моделей по МНК с построением тренда.<br>Сначала следует ввести табличные данные и построить точечную диаграмму, как это показано на рис. 2.12 (можно игнорировать все лишние детали - надписи, легенду, — чтоб получилось так, как на рис. 2.14 а, в качестве подписи к оси ОХ выбрать текст «Линейный тренд»). Далее следует:''	+	''     Опишем алгоритм получения с помощью MS Excel perpecсионных моделей по МНК с построением тренда.<br>Сначала следует ввести табличные данные и построить точечную диаграмму, как это показано на рис. 2.12 (можно игнорировать все лишние детали - надписи, легенду, — чтоб получилось так, как на рис. 2.14 а, в качестве подписи к оси ОХ выбрать текст «Линейный тренд»). Далее следует:''

-	''  => щелкнуть мышью по полю диаграммы;''<br>	+	''  => щелкнуть мышью по полю диаграммы;''<br>

-	'' => выполнить команду => Диаграмма => Добавить линию тренда;''<br>	+	'' => выполнить команду => Диаграмма => Добавить линию тренда;''<br>

-	'' => в открывшемся окне на закладке «Тип»> выбрать «Линейный тренд»;''<br>	+	'' => в открывшемся окне на закладке «Тип»> выбрать «Линейный тренд»;''<br>

-	'' => перейти к закладке «Параметры»; '~~''' ~~установить галочке на флажках «показывать уравнения на диаграмме» , «поместить на диаграмму величину достоверности aпроксимации R^2 », щелкнуть по кнопке ОК.<br> <br>     Диаграмма готова. Она будет точно такой, как на рис. 2.14 а. Аналогична можно получить и другие типы трендов. Квадратичный тренд получается путем выбора полиномиального типа функции с указанием степени 2. Заметим, что MS Excel дает возможность пользователю самому задавать тип регрессионной модели, а не ограничиваться предлагаемым меню из шести функций. ''<br>	+	'' => перейти к закладке «Параметры»; 'установить галочке на флажках «показывать уравнения на диаграмме» , «поместить на диаграмму величину достоверности aпроксимации R^2 », щелкнуть по кнопке ОК.<br> <br>     Диаграмма готова. Она будет точно такой, как на рис. 2.14 а. Аналогична можно получить и другие типы трендов. Квадратичный тренд получается путем выбора полиномиального типа функции с указанием степени 2. Заметим, что MS Excel дает возможность пользователю самому задавать тип регрессионной модели, а не ограничиваться предлагаемым меню из шести функций. '''''<br>'''

-	''    Однако для большого числа практических ситуаций этих функций бывает вполне достаточно. Продолжение линии тренда за границы области данных, приведенных в исходной таблице, называется '''экстраполяцией'''. Для получения такого рисунка нужно добавить в описанный в описанный выше алгоритм еще одно действие:''	+	''    Однако для большого числа практических ситуаций этих функций бывает вполне достаточно. Продолжение линии тренда за границы области данных, приведенных в исходной таблице, называется '''экстраполяцией'''. Для получения такого рисунка нужно добавить в описанный в описанный выше алгоритм еще одно действие:''

-	''     => на вкладке «Параметры» в области «Прогноз» в строке «вперед на » установить 2 единицы.''	+	''     => на вкладке «Параметры» в области «Прогноз» в строке «вперед на » установить 2 единицы.''

-	''    Здесь имеются в виду единицы используемого масштаба по горизонтальной оси.'''''''<br><br>'''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11 ''	+	''    Здесь имеются в виду единицы используемого масштаба по горизонтальной оси.'''''''<br>'''
		+
		+	'''<br>'''''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11 ''

	''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br>		''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br>

User12 в 19:50, 19 августа 2010

2010-08-19T19:50:58Z

← Предыдущая		Версия 19:50, 19 августа 2010
Строка 1:		Строка 1:
-	'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика\|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс\|Информатика 11 класс]]>>Информатика: Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора ''' ''<br> '''<br><metakeywords>Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора</metakeywords><br><br>'''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11 ''	+	'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика\|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс\|Информатика 11 класс]]>>Информатика: Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора ''' ''<br> '''<br><metakeywords>Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора</metakeywords>'''''<br>
		+
		+	'''''<br>'''''<b>                               Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора </b> ''<br>''<br>
		+
		+	''     Опишем алгоритм получения с помощью MS Excel perpecсионных моделей по МНК с построением тренда.<br>Сначала следует ввести табличные данные и построить точечную диаграмму, как это показано на рис. 2.12 (можно игнорировать все лишние детали - надписи, легенду, — чтоб получилось так, как на рис. 2.14 а, в качестве подписи к оси ОХ выбрать текст «Линейный тренд»). Далее следует:''
		+
		+	''  => щелкнуть мышью по полю диаграммы;''<br>
		+
		+	'' => выполнить команду => Диаграмма => Добавить линию тренда;''<br>
		+
		+	'' => в открывшемся окне на закладке «Тип»> выбрать «Линейный тренд»;''<br>
		+
		+	'' => перейти к закладке «Параметры»; '''' установить галочке на флажках «показывать уравнения на диаграмме» , «поместить на диаграмму величину достоверности aпроксимации R^2 », щелкнуть по кнопке ОК.<br> <br>     Диаграмма готова. Она будет точно такой, как на рис. 2.14 а. Аналогична можно получить и другие типы трендов. Квадратичный тренд получается путем выбора полиномиального типа функции с указанием степени 2. Заметим, что MS Excel дает возможность пользователю самому задавать тип регрессионной модели, а не ограничиваться предлагаемым меню из шести функций. ''<br>
		+
		+	''    Однако для большого числа практических ситуаций этих функций бывает вполне достаточно. Продолжение линии тренда за границы области данных, приведенных в исходной таблице, называется '''экстраполяцией'''. Для получения такого рисунка нужно добавить в описанный в описанный выше алгоритм еще одно действие:''
		+
		+	''     => на вкладке «Параметры» в области «Прогноз» в строке «вперед на » установить 2 единицы.''
		+
		+	''    Здесь имеются в виду единицы используемого масштаба по горизонтальной оси.'''''''<br><br>'''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11 ''

	''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br>		''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br>

User12: Создана новая страница размером '''Гипермаркет знаний>>[[Информатика...

2010-08-19T19:40:25Z

Создана новая страница размером '''Гипермаркет знаний>>[[Информатика...

Новая страница

'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс|Информатика 11 класс]]>>Информатика: Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора ''' '' ''' <metakeywords>Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора</metakeywords> '''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11 ''

''Отослано читателями из интернет-сайтов'' 

 

'''Содержание урока'''
'''[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] конспект урока '''
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] опорный каркас
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] презентация урока
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] акселеративные методы
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] интерактивные технологии

'''Практика'''
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] задачи и упражнения
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] самопроверка
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] практикумы, тренинги, кейсы, квесты
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] домашние задания
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] дискуссионные вопросы
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] риторические вопросы от учеников

'''Иллюстрации'''
'''[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] аудио-, видеоклипы и мультимедиа '''
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] фотографии, картинки
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] графики, таблицы, схемы
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] юмор, анекдоты, приколы, комиксы
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] притчи, поговорки, кроссворды, цитаты

'''Дополнения'''
'''[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] рефераты'''
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] статьи
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] фишки для любознательных
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] шпаргалки
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] учебники основные и дополнительные
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] словарь терминов
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] прочие

Совершенствование учебников и уроков
'''[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] исправление ошибок в учебнике'''
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] обновление фрагмента в учебнике
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] элементы новаторства на уроке
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] замена устаревших знаний новыми

'''Только для учителей'''
'''[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] идеальные уроки '''
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] календарный план на год
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] методические рекомендации
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] программы
[[Image:1236084776 kr.jpg|10x10px]] обсуждения

'''Интегрированные уроки'''


 

Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, [http://xvatit.com/index.php?do=feedback напишите нам].

Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь - [http://xvatit.com/forum/ Образовательный форум].